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• l’architettura del modello: l’ar- chitettura del modello è la strut- tura del modello di AI generati- va. L’architettura deve essere in grado di imparare le relazioni tra i dati e generare nuovi con- tenuti che siano coerenti con i dati di addestramento. Evitando la deriva “allucinogena” dello strumento che in assenza di ele- menti fondanti corretti tende a creare nuovi documenti con di- namiche spesso diverse in conte- sti simili;
• il processo di addestramento: il
processo di addestramento è il processo attraverso il quale l’AI generativa impara a creare nuovi contenuti. Questo processo deve essere accurato e efficiente per garantire che il modello generi contenuti di alta qualità;
• il processo di inferenza: il pro- cesso di inferenza è il processo attraverso il quale l’AI generativa crea nuovi contenuti. Il processo di inferenza deve essere veloce e efficiente per garantire che il modello possa essere utilizzato in tempo reale.
Fig. 2
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In fondo, ma non ultimo, è neces- sario contestualizzare lo strumento nell’alveo di orchestrazione di altre soluzioni avanzate che ne valoriz- zino correttamente le potenzialità. Per esempio, la reingegnerizzazione dei flussi di lavoro con l’intelligenza artificiale generativa (GenAI) richie- de un’orchestrazione precisa con gli elementi di AI “Tradizionale” come il
deep learning (che è uno strumento molto più affidabile, ma assai meno duttile) e l’hyper automation o ex- treme automation come viene spes- so chiamata oggi.
Provando a rendere pratico quest’ul- timo concetto potremmo suddivide- re dei ruoli dove l’AI “tradizionale” può essere utilizzata per identificare le opportunità di reingegnerizzazio-
L’architettura del modello deve essere in grado di imparare le relazioni tra i dati e generare nuovi contenuti che siano coerenti con i dati di addestramento
Conoscenza dei modelli di linguaggio LLM e apprendimento contestuale
Aumentare la conoscenza dei modelli di linguaggio LLM con l’apprendimento contestuale: consente di eseguire e applicare modelli di intelligenza artificiale generativa su fonti di dati attendibili che l’azienda desidera individuare (inclusa la fornitura di riferimenti accurati a documenti e fonti di conoscenza).
Fonte: Google Trends.